MLLR相关论文
该文针对维吾尔语说话人之间的发音差异会在一定程度上影响维吾尔语语音识别系统的性能这一情况研究了说话人自适应技术,将目前较......
提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法.通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素,实现由纯净语音到电话......
说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段,本文针对非母语说话人,结合常规的自适应技术MLLR和MAP,探索云南纳西......
摘 要：本文描述了這一种新的说话者转换矩阵用基矩阵表示的说话者自适应的方法，利用最大似然线性回归转换矩阵（MLLR）的广义低阶近似（GL......
本文提出了两种在最大似然线性回归 (MLLR)框架下实现快速说话人自适应的方法 .这两种方法在本文中分别称为Log 谱域下基于三对角......
自适应技术在近年来得到越来越多的重视,其中应用广泛的包括MAP、MLLR,该技术利用少量特定人数据就可以调整码本,快速地提升识别性......
该文针对维吾尔语说话人之间的发音差异会在一定程度上影响维吾尔语语音识别系统的性能这一情况研究了说话人自适应技术,将目前较......
由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算......
该文研究了基于数据模拟方法和HMM(隐马尔科夫模型)自适应的电话信道条件下语音识别问题。模拟数据模仿了纯净语音在不同电话信道......
说话人自适应技术是提高说话人无关语音识别系统性能的有效手段。本文主要介绍了说话人自适应技术中的模型参数自适应，并通过实验研......
A transformation matrix linear interpolation (TMLI) approach for speaker adaptation is proposed. TMLI uses the transform......
蒙古语语言中非词首音节短元音位置不确定产生了一词多音、构词音变、协同发音以及口语语流等现象,导致声学模型自适应性差。通过......
如今,说话人识别技术已经比较成熟,但依然有很多因素影响说话人识别系统的稳定性。本文针对说话速度对说话人识别的影响进行了一系......
从说话人自适应技术讨论了最大后验概率(MAP)和最大似然线性回归(MLLR)两种经典的说话人自适应方法,通过在渐进的MAP方法中引入一......
近年来非特定人的语音识别系统已经取得了令人鼓舞的性能。但是在实际应用时，由于环境和说话人的改变导致了训练和测试条件的不匹配......
本文的双模态车载语音指令识别系统,利用视觉信息辅助语音识别,可以在一定程度上提高噪声环境下语音识别系统的识别率。但在实际应......
